Опубликовано в журнале «Вопросы философии», 1953 г., № 5, с. 210—219.
Среди современных буржуазных социологических теорий, направленных на защиту капитализма, не последнее место занимают «теории», фетишизирующие технику, пытающиеся изобразить ее основным двигателем общественного развития. Некоторые буржуазные ученые склонны все общественные противоречия, существующие в капиталистическом обществе, все беды и несчастья отнести за счет техники. В «мистической силе» техники они видят причины войн, безработицы, кризисов. Эти «социологи» призывают к разрушению техники и возвращению к идиллическим временам первобытной жизни, когда не было ни машин, ни социальных конфликтов. Другие «социологи» из того же лагеря фетишизируют технику как силу положительную, способную якобы устранить все противоречия капиталистического строя.
Все эти измышления ученых лакеев империализма ничего общего не имеют с наукой и свидетельствуют лишь о вырождении современной буржуазной науки.
Развитие техники зависит от характера экономического строя и определяется потребностями общественного производства. Социалистические общественные отношения открывают безграничный простор для развития производительных сил, для максимального совершенствования техники производства.
Только при социалистическом общественном строе оказалась осуществимой та грандиозная техническая революция во всех областях народного хозяйства, благодаря которой Советский Союз за короткий срок во многом превзошел передовые капиталистические страны.
Колоссальные успехи, достигнутые в индустриализации нашей страны, неуклонное прогрессивное развитие техники производства, небывалый в истории рост творческой активности и инициативы миллионов трудящихся, проявляющийся в изобретательстве и рационализаторских предложениях, исчисляемых миллионами, свидетельствуют о том, что социализм, как высший общественный строй, создал все условия, благоприятствующие расцвету техники. Все это целиком обусловлено действием основного экономического закона социализма, направленного на обеспечение максимального удовлетворения постоянно растущих материальных и культурных потребностей всего общества путем непрерывного роста и совершенствования социалистического производства на базе высшей техники[1] (сформулирован И. В. Сталиным в работе «Экономические проблемы социализма в СССР» — прим. ред. РП).
Совершенствование социалистического производства целиком отвечает назревшим потребностям социалистического общества. Прогресс науки и техники находится в полном соответствии с производственными отношениями в социалистическом обществе.
В капиталистических странах, где развитие науки и техники подчиняется действию основного экономического закона современного капитализма, техника развивается в тех областях производства, которые приносят наивысшую прибыль. В доимпериалистический период капитализм способствовал развитию техники почти во всех областях. Правда, и тогда в силу коренных противоречий, присущих капиталистическому строю, тормозились те технические изобретения и научные открытия, которые не сулили капиталистам немедленной прибыли. Эта реакционная тенденция капитализма с особенной силой проявляется на современном этапе его развития, обусловливая уродливое, одностороннее направление развития техники. В капиталистических странах не жалеют затрат на совершенствование техники только в тех отраслях производства, которые обслуживают интересы войны — самого выгодного бизнеса капиталистов.
Развитие техники в военной промышленности капиталистических стран некоторые буржуазные социологи пытаются объяснить мистическими силами самой техники, якобы диктующей сферы своего приложения, а не империалистической политикой.
Так, изобретение атомной бомбы было объявлено учеными лакеями империализма началом «атомного века», требующего и новой, «атомной социологии». Согласно этой «социологии», миром правит «мировой диктатор» — атомная бомба, и люди бессильны противиться этому. Она определяет направление развития общества, стимулирует развитие одних областей производства — военных — и требует сокращения других. Таким образом, с капиталистов снимается ответственность за войны, безработицу, дороговизну средств существования, жилищный кризис и т. д.
Примером того, как односторонне, в военных целях, используются новейшие достижения техники, может служить положение в США новой отрасли производства — индустрии вычислительных машин и других сложных автоматических приборов, имеющих специальное назначение.
Опираясь на новейшие открытия в области радиотехники и телетехники, американские конструкторы создали сложные вычислительные машины, решающие задачи автоматически, при помощи системы передаточных механизмов и сигнализаций, использующих законы обратной связи. Эти машины способны изменить направление математических операций в зависимости от промежуточных результатов.
Конструирование вычислительных машин имеет свою длительную историю. Начиная от первого арифмометра, изобретенного Лейбницем, идет целая серия разнообразных вычислительных приборов, каждый из которых производил все более сложные математические операции. За последние десятилетия производство вычислительных машин подверглось новой реконструкции. Она выразилась в достижении полной автоматизации вычислительных операций. Электронные машины представляют собой огромные агрегаты, в которых благодаря применению радио и телетехники вычислительные операции совершаются с исключительной быстротой. Арифметические действия выполняются ими в тысячные доли секунды. Более сложные, интегральные и дифференциальные вычисления, требующие от высококвалифицированных математиков затраты недельного труда, производятся в минуты и секунды.
Применение подобных вычислительных машин имеет огромное значение для самых различных областей хозяйственного строительства. Проектирование промышленных предприятий, жилых высотных зданий, железнодорожных и пешеходных мостов и множества других сооружений нуждается в сложных математических расчетах, требующих затраты высококвалифицированного труда в течение многих месяцев. Вычислительные машины облегчают и сокращают этот труд до минимума. С таким же успехом эти машины используются и во всех сложных экономических и статистических вычислениях.
Огромным преимуществом этих машин является полная безошибочность их действий и получаемых результатов, тогда как в сложные расчеты, производимые математиками, неизбежно вкрадываются ошибки.
Благодаря вычислительным машинам современная математика может решать в короткие сроки задачи, считавшиеся раньше из-за большого числа необходимых вычислений неразрешимыми. Это привело к созданию нового раздела прикладной математики, так называемой машинной математики.
В последнее время создано немало и других сложных, саморегулирующихся машин, используемых в различных отраслях производства.
Как вычислительные машины, так и другие автоматические приборы, построенные с применением электроники, получили распространение во многих странах. Они успешно используются и в Советском Союзе, в котором осуществляется огромное строительство.
В США вычислительные машины и другие приборы, снабженные сервомеханизмами, получили одностороннее применение. Вычислительные машины, производящие сложнейшие математические вычисления в предельно короткие сроки, применяются для управления снарядами дальнего действия или летательными аппаратами. Возможность военного использования этого изобретения обеспечила ему в США широкую практику.
В статье «Гигантские мозги, или думающие машины» Эдмунд Беркли сообщает, что лаборатория вычислительных машин Гарвардского университета обслуживает военно-морской флот; лаборатория Пенсильванского университета работает по заданиям армии; сконструированная ею машина находится в баллистической лаборатории министерства обороны в Эбердине (штат Мерилэнд); машины, изобретенные лабораторией телефонной компании Белла, куплены комитетом аэронавтики и баллистической лабораторией министерства обороны.
Можно не сомневаться в том, что в действительности масштабы использования вычислительных машин в военной промышленности США значительно шире того, что дает скупая, но достаточно красноречивая информация, которая дана в статье Беркли.
Вокруг этого нового изобретения, получившего такое широкое применение в военной промышленности США, американские ученые подняли невообразимую шумиху. Профессор математики Массачусетского университета Норберт Винер увидел в нем очередной «этап» в развитии человечества, новую «промышленную революцию», чреватую огромными социальными последствиями.
По мнению Винера, деятельность вычислительных машин даст ключ к познанию самых разнообразных природных и общественных явлений. Эта в корне порочная идея послужила Винеру основанием для создания новой «науки» — кибернетики.
За короткий срок своего существования кибернетика приобрела немало сторонников среди буржуазных деятелей науки, работающих в разных областях знаний. Это симптоматично для ученых, которые вынуждены цепляться за обветшалые лохмотья идеалистической философии и даже за такие «новинки» научной фантастики, как кибернетика.
Газета «Нью-Йорк уорлд телеграмм» разрекламировала домыслы Винера как научный подвиг: «Доктор Винер сделал для познания человеческого мозга то, что Эйнштейн сделал для познания вселенной».
Пропаганда кибернетики получила в капиталистических странах большой размах. Десятки книг, сотни журнальных и газетных статей распространяют ложные представления о «новой науке». Начиная с 1944 года в Нью-Йорке ежегодно происходят конференции кибернетиков, в которых активно участвуют научные работники самых различных специальностей. Конференции кибернетиков состоялись также во Франции и Англии. Даже в Индию американские экспортеры завезли этот гнилой идеологический товар.
Апологеты кибернетики считают, что область ее применения безгранична. Они утверждают, что кибернетика имеет большое значение не только для решения вопросов, относящихся к телемеханике, саморегулирующимся приспособлениям, реактивным механизмам и сервомеханизмам, но даже к таким областям знания, как биология, физиология, психология и психопатология. Энтузиасты кибернетики допускают, что социология и политэкономия также должны использовать ее теорию и методы.
Что же представляет собой эта новая наука — кибернетика? По-древнегречески слово «кибернетос» означает кормчий, а «кибернетикос» — способный быть кормчим, то есть способный управлять. Определяя содержание кибернетики, Норберт Винер без излишней скромности заявил: «Мы решили назвать кибернетикой всю теоретическую область контроля и коммуникаций, как в машине, так и в живом организме».
Итак, прежде всего кибернетика ставит перед собой задачу доказать отсутствие принципиальной разницы между машиной и живым организмом. Задача, мягко выражаясь, неблагодарная в XX веке. Но, тем не менее, проводя аналогию между работой сложных вычислительных агрегатов, содержащих до 23 тысяч радиоламп, автоматически переключающихся, кибернетики утверждают, что разница между работой такой «умной» машины и человеческим мозгом только количественная. Профессор Лондонского университета Джон Янг с восторгом оповестил мир о том, что «мозг — это гигантская вычислительная машина, содержащая 15 миллиардов клеток вместо 23 тысяч радиоламп, имеющихся в самой крупной из доныне сконструированных вычислительных машин». И это отнюдь не метафора, а утверждение, претендующее на научность!
Более осмотрительный профессор Гарвардского университета Луис Раденауэр высказался на этот счет осторожнее: «Самая сложная современная вычислительная машина соответствует уровню нервной системы… плоского червя».
Существенно в этих высказываниях не то, что в них отмечается разница между количеством «реагирующих клеток», а в том, что в них игнорируется качественная разница между живым организмом и машиной.
Основоположников кибернетики приводит в восхищение способность вычислительных машин к саморегулированию, хотя весь этот процесс, совершающийся в вычислительных машинах, происходит по законам той связи, с помощью той автоматической сигнализации и тех механических приспособлений, которые все до мельчайшего винтика сконструированы человеком и способны действовать лишь по его установкам.
Отбросив это коренное качественное различие между механизмом и организмом как якобы несущественное, теоретики новой науки определяют счетные машины как саморегулирующиеся механизмы, как «мыслящие машины», как «гигантские мозги» и утверждают, что деятельность вычислительных машин дает ключ к познанию как биологических, так и социальных явлений, чем и надлежит заняться кибернетике.
Нетрудно установить, что эти претензии кибернетиков отбрасывают науку на двести лет назад, к взглядам французского материалиста XVIII века Ламеттри. В своем произведении «Человек — машина» Ламеттри проводил аналогию между человеком и машиной. Организм животных — человека, — по Ламеттри, подчиняется таким же материальным закономерностям, как и механизм машин, и приводится в движение воздействием внешних условий, которые через посредство органов чувств и мозга действуют на конечности животного и человека и приводят в действие весь организм. Машина также приводится в действие внешней силой, передающейся с помощью системы механизмов.
Аналогия, проведенная Ламеттри, между человеком и машиной, несмотря на ее механистический характер, имела прогрессивную тенденцию. Она была направлена против представлений об особых божественных силах, якобы управляющих организмом, и доказывала обусловленность его жизнедеятельности действием материальных сил. В противоположность французскому мыслителю XVIII столетия современные кибернетики исходят из стремления принизить человека, показать, что человека вполне можно и нужно заменить машиной, но не любого человека, а только лишнего, такого, который считается «беспокойным элементом». Таким людям кибернетики отказывают в способности суждения, в сознании и сводят всю деятельность их мозга к механической связи и сигнализации. Конечно, до таких социологических измышлений дошли не все кибернетики, но так или иначе все они служат одной цели — разделить людей на «мыслящую администрацию», деятельность которой не сводится к механизму сигнализации, а признается творческой, и «рабочих со средними способностями», которые приравниваются к механизмам. В этом отношении кибернетика оказывается лишь разновидностью распространенной в странах империализма технократической теории, возникшей еще в конце XIX века, вместе с империализмом.
Современные технократы — кибернетики — навели густой наукообразный туман вокруг своей архиреакционной теории. Они проводят «сравнительное изучение функционирования вычислительных машин и человеческой мысли», нервной системы и передаточных механизмов и приходят к выводу, что «сверхскоростная вычислительная машина является почти идеальной моделью для понимания проблем, возникающих при изучении нервной системы».
Профессор анатомии Глазговского университета Джордж Уиберн в статье, опубликованной в 1952 году, пишет: «Кибернетики подходят к проблеме нервной деятельности с чисто функциональной точки зрения и рассматривают деятельность мозга в целом как электронные устройства современной системы коммуникаций и сервомеханизмов, стараясь использовать их в терминах теории информации и статистики».
Подобные механистические представления о мозге высказываются в то время, когда наука в лице русских ученых И. М. Сеченова и И. П. Павлова создала учение о физиологии высшей нервной деятельности животных и человека, освещающее деятельность мозга с последовательно материалистических позиций, дающее действительное решение вопроса об отношении мышления к бытию, сознания к материи.
Самое прогрессивное учение современного естествознания встречает бешеное сопротивление со стороны реакционеров от науки. Так как они не в состоянии найти научные аргументы против учения И. П. Павлова, то им остается встать на путь фальсификации и извращения этого учения. Ничтоже сумнящеся, они наделяют вычислительную машину свойствами центральной нервной системы. «Ничто не препятствует вычислительной машине демонстрировать условные рефлексы», — утверждает Винер, имея при этом в виду изобретенную Греем Уолтером саморегулирующуюся машину, которая может быть приведена в движение свистком. Эта машина приближается к цели, если последняя излучает слабый свет, и отталкивается от нее, если цель дает сильное излучение, она способна обходить препятствия. И, тем не менее, это всего лишь механизм, управляемый звуковыми, световыми и механическими сигналами и ничего общего не имеющий с рефлексами человека.
По учению И. П. Павлова, мозг регулирует все функции организма, всю его жизнедеятельность. Мозг — орган познавательной и созидательной деятельности человека, материальный субстрат его психики. По определению И. П. Павлова, «нервная система на нашей планете есть невыразимо сложнейший и тончайший инструмент сношений, связи многочисленных частей организма между собой и организма как сложнейшей системы с бесконечным числом внешних влияний» (И. П. Павлов. Соч. Т. III, стр. 559).
Кора больших полушарий головного мозга представляет собой систему анализаторов, то есть тех сложных приборов, которые воспринимают все явления действительности, анализируют и синтезируют их. Вся функциональная деятельность коры соотнесена с ее анатомической структурой. Сама же деятельность мозга обусловлена воздействием на него через воспринимающие приборы анализаторов — глаз, ухо, кожа и др. — многочисленных раздражителей внешнего мира и внутренней среды организма. Вся эта деятельность строго детерминирована воздействиями на мозг извне и является рефлексом, то есть ответом на эти воздействия.
Бессмертной заслугой И. П. Павлова является созданное им стройное учение о рефлекторной деятельности мозга, установление существенных различий между врожденными, безусловными, рефлексами, образовавшимися в процессе длительной эволюции вида, и приобретенными в индивидуальной жизни животного, условными, рефлексами, образующимися в тех случаях, когда действие внешнего раздражителя совпадает по времени с безусловным рефлексом или непосредственно предшествует ему.
Каждое раздражение, воспринятое периферическими нервными приборами и центральным концом анализатора, вызывает в нем возбуждение, которое распространяется на соседние участки коры, а затем вновь концентрируется в исходном участке. Разные раздражители в зависимости от их биологического значения для организма могут вызвать в коре различные процессы — возбуждение или торможение с одинаковой тенденцией любого из этих процессов к распространению по всей коре и последующему сосредоточению в исходном участке. Взаимодействие процессов возбуждения и торможения, их чередование и взаимная индукция являются объективными законами высшей нервной деятельности.
Одним из важнейших открытий И. П. Павлова является установление того факта, что у человека к деятельности обычных многочисленных раздражителей внешней среды, воздействующих непосредственно на органы зрения, слуха и другие анализаторы первой сигнальной системы, присоединяется вторая сигнальная система действительности — речь, которая вносит новый принцип в высшую нервную деятельность человека. Слово для человека является раздражителем особого рода, многообъемлющим по своему значению, не идущим в сравнение ни с какими другими раздражителями первой сигнальной системы, общей для человека и животных. Благодаря речи, дающей человеку возможность отвлечения и вместе с тем обобщения сигналов предшествующей системы, мысль человека облекается в наиболее гибкую и выразительную форму. Этим в высшую нервную деятельность человека вносится принцип, «обусловливающий безграничную ориентировку в окружающем мире и создающий высшее приспособление человека — науку, как в виде общечеловеческого эмпиризма, так и в ее специализированной форме» (И. П. Павлов. Соч. Т. III, стр. 476).
Учение И. П. Павлова о высшей нервной деятельности является естественно-научной основой материалистической психологии. Оно ставит человеческую психику на твердую почву объективных законов природы, тогда как идеалистическая психология окутывает ее мистическим покровом. Опираясь на законы высшей нервной деятельности, открытые великим физиологом, материалистическая психология дает подлинно научное объяснение психической деятельности человека, показывает, как работа мозга обусловливает целенаправленную деятельность человека, сумевшего приспособиться к природе, создать ту искусственную среду, ту материальную и духовную культуру, которая неизмеримо высоко подняла его над остальным животным миром. Человек благодаря работе мозга, достигшего сложнейшего строения, смог проникнуть в тайны природы, сформулировать ее законы, создать промышленность на основе высокой техники.
Это относится, в частности, и к вычислительным машинам, которые также созданы человеческим мозгом — этим наисовершеннейшим творением природы.
Нам понадобилось некоторое отступление в область физиологии высшей нервной деятельности для того, чтобы показать всю несостоятельность аналогий, проводимых кибернетиками между вычислительной машиной и мозгом.
Ученым лакеям капитализма трудно отрицать величайшее достижение павловской физиологии, но так как она является серьезным препятствием в создании ими научной фантасмагории, они спешат объявить учение И. П. Павлова… превзойденным. В статье «Гипотеза кибернетики», помещенной в № 5 «Британского журнала философии науки» за 1951 год, Джон Уисдом пишет: «Кибернетика — это наука об обратной связи у животных… Неврология может теперь сделать новый шаг вперед по сравнению с капитальной работой Павлова».
В чем же заключается этот шаг вперед? «Все, что нам известно, — пишет тот же автор, — это то, что мозг меньше похож на систему рычагов и шестерен, чем на радиолокационную установку или термостат…» При помощи таких софистических фокусов Уисдом попросту увиливает от подтверждения своего невежественного заявления.
В заключение статьи автор задумывается над тем, не перехватил ли он в оценке кибернетики, и с прискорбием заявляет: «Правда, кибернетика упускает из виду духовный аспект действия… Она не разрешает проблемы соотношения духа и тела, поскольку она отбрасывает один из соотносящихся элементов и страдает односторонностью своих предшественников (бихевиористов и др.)».
Итак, кибернетика «упускает из виду» всего-навсего сознание. Уисдом туманно называет его «одним из соотносящихся элементов». Американские бихевиористы за полстолетие до кибернетиков создали уже такую абсурдную концепцию. Выбросив сознание из психологии, они рассматривают животных и человека как машины, реагирующие на внешние раздражители.
В то время как И. П. Павлов применил открытый им метод объективного изучения высшей нервной деятельности для естественно-научного обоснования происхождения и деятельности сознания как функции мозга, кибернетики вслед за бихевиористами отбросили сознание — «один из соотносящихся элементов», — потому что его при всем желании нельзя приписать машине.
Известный французский ученый физик Луи де Бройль трезво заключает: «Поскольку невозможно приписать этим машинам сознание, аналогичное нашему, деятельность вычислительных машин, как бы они ни были совершенны, нельзя отождествлять с деятельностью нашего мышления. Нельзя ожидать, что кибернетика даст нам ключ ко всей совокупности биологических явлений».
И другие буржуазные ученые, даже соблазненные перспективами кибернетики, высказывают сомнение насчет всеобъемлющего значения этой псевдонауки. В начале прошлого года сессия индийского научного института в Бенгалоре специально обсуждала вопрос о кибернетике. К чести индийских ученых, следует отметить, что на этой сессии раздавались и трезвые голоса ученых (Говендасвами, Чанди), подвергших критике лженаучные претензии кибернетиков.
Непримиримую позицию по отношению к лженаучной кибернетике занимают ученые-марксисты. В апрельском номере теоретического органа французских марксистов «Ла пансе» за текущий год (№ 47) напечатана статья Андре Лянтэна, разоблачающая кибернетические мистификации. Автор статьи намечает основные линии научной критики кибернетических измышлений.
Правильно отмечая положительное техническое и научное значение развития нового типа машин, основанных на электронике, Лянтэн разъясняет, что «вне области технологии кибернетика является лишь затеянной в огромных масштабах мистификацией», основанной на легковесных, ненаучных аналогиях. По мнению Лянтэна, кибернетика тщетно пытается перенести формы движения, свойственные одним видам материи, на качественно отличные формы материи, где действуют иные, высшие закономерности.
С этой точки зрения Лянтэн раскрывает несостоятельность антинаучных механистических построений кибернетиков, пытающихся «превзойти» научную физиологию, разработанную И. П. Павловым. Кибернетика, по словам Лянтэна, — это «орудие холодной войны против Павлова». Журнал передовой научной мысли «Ла пансе» предостерегает против кибернетических мистификаций и призывает французских ученых разных специальностей принять участие во всесторонней критике этой лженауки, пропагандируемой американским империализмом, старающейся проникнуть в самые различные отрасли знания.
Кибернетики стремятся приписать универсальное значение принципу действия вычислительных машин, они распространяют его не только на живые организмы, но и на все общество.
«Один из уроков этой книги, — пишет Винер, — состоит в том, что всякий организм сохраняется в своей деятельности как единое целое благодаря тому, что он обладает средствами приобретения, использования, сохранения и передачи информации. В обществе… такими средствами служат: печать, радио, телефон, телеграф, почта, театр, кино, школы и церковь» (Н. Винер «Кибернетика или контроль и коммуникации в животном и в машине» — Wiener Norbert «Cybernetics or Control and communication in the animal and the machine». 1949).
Суждения Винера об общественных явлениях необычайно примитивны. Он пропагандирует неверие в возможность познания их и в достоверность тех данных, которыми располагают общественные науки: «В общественных науках мы не можем быть уверены, что значительная часть наблюдаемых нами явлений не есть наше собственное измышление… Эти науки никогда не могут обеспечить нас надежной, проверенной информацией… Не следует возлагать преувеличенные ожидания на возможности этих наук».
Нет необходимости оспаривать это утверждение в отношении общественных наук в капиталистических странах, где действительно субъективные измышления деятелей этих наук служат критерием истины. Не будем возражать также против того, что общественные науки в странах капитализма не могут обеспечить надежной, проверенной информацией. Бесполезно ждать этого от наук, основная задача которых состоит в том, чтобы скрывать правду, затушевывать вопиющие противоречия капитализма, отравлять ядом лжи и обмана трудящиеся массы.
Но кибернетики объективно выступают против всякой общественной науки. Винер отрицает объективный характер законов общественного развития, не зависящих от воли и сознания людей. «Основоположник» кибернетики выражает неверие в общественные науки и уповает на деятельность вычислительных машин новейших конструкций, которым якобы суждено внести существенные коррективы в общественную жизнь.
Винер уверяет, что обществу предстоит пережить новую революцию, на которую oн возлагает большие надежды.
«Нынешний промышленный переворот, — вещает он, — ведет к обесцениванию человеческого мозга, по крайней мере, в его простейших и более рутинных функциях… Квалифицированный ученый и квалифицированный администратор могут пережить эту промышленную революцию. Но коль скоро она совершится, рядовому человеку со средними способностями или со способностями ниже среднего нечего будет продавать, за что стоило бы что-либо платить».
Такова мрачная перспектива, которую кибернетика открывает перед трудящимися, зачисляющимися в разряд людей «средних способностей». Останутся вычислительные машины совершенной технической конструкции, «гигантские мозги», которые будут управлять всеми остальными машинами благодаря круговым процессам типа обратной связи. Необходимость в рабочих отпадет, ибо регулированием деятельности самих вычислительных машин займутся квалифицированные администраторы и ученые, та самая «технически квалифицированная интеллигенция», которой технократы предсказывали господство в будущем обществе.
Кибернетики не задумываются над тем, куда же денется вся масса рабочих «со средними способностями или со способностями ниже среднего». Если им не за что будет платить, то кто же будет покупать то, что произведут промышленность и сельское хозяйство, управляемые механическими мозгами?
Винеру, очевидно, невдомек, что, рисуя подобную перспективу, он подрубает тот сук на дереве жизни, на котором еще продолжает держаться капитализм, ибо нельзя уничтожить рабочий класс, не уничтожив капитализма.
Но не только рабочие будут, по мнению кибернетиков, вытеснены вычислительными машинами. Эта участь угрожает даже… дипломатам. Снискавший печальную известность на дипломатическом поприще, бывший глава американской делегации на переговорах в Кэсоне и Паньмыньчжоне, контр-адмирал Джой в речи, произнесенной в Гарвардском университете, заявил: «Пожалуй, не будет фантазией предсказать, что будущее развитие производства механических мозгов может привести к созданию такого механизма, который будет содействовать анализу проблем международных отношений».
В представлении контр-адмирала Джоя, в будущих международных конференциях и дипломатических переговорах со стороны США будут принимать участие за круглым столом вместо живых представителей машины. Джой возлагает больше надежд на механические мозги, чем на мозги ныне действующих американских дипломатов. Хотя это только фантазия, притом весьма нелестная для коллег Джоя на дипломатическом фронте, она все же свидетельствует о неверии американских политиков и идеологов в продуктивную деятельность человеческого мозга. В противном случае они не договорились бы до такой беспрецедентной глупости.
Но эта глупость вполне закономерна. Она является логическим выводом из «теоретического» предвидения «основоположника» кибернетики, увидевшего суть грядущей промышленной революции в замене рабочих роботами, снабженными механическими мозгами.
К счастью для человечества, эта опасность ему не угрожает. Кибернетика — одна из тех лженаук, которые порождены современным империализмом и обречены на гибель еще до гибели империализма.
Теория кибернетики, пытающаяся распространить принципы действия вычислительных машин новейшей конструкции на самые различные природные и общественные явления без учета их качественного своеобразия, является механицизмом, превращающимся в идеализм. Это пустоцвет на древе познания, возникший в результате одностороннего и чрезмерного раздувания одной из черт познания.
Не следует закрывать глаза на те глубоко реакционные, человеконенавистнические выводы, которые делают кибернетики, пытаясь решать общественные проблемы.
Перепуганные рабочим движением, империалисты мечтают о таком положении, когда никто не будет угрожать их господству. Роботы, только роботы их устраивают; все остальное человечество пусть гибнет, лишь бы остались они и машины, их обслуживающие. Наукообразные бредни кибернетиков отражают этот страх перед трудящимися массами.
Автор уже цитированной нами статьи Эдмунд Беркли пишет: «Сомнительно, чтобы машины-роботы сами по себе были опасны для людей. Но когда враждебные обществу люди получат возможность контроля над машинами-роботами, опасность для общества будет велика…» Опасными для общества людьми Беркли считает отнюдь не своих империалистических хозяев, а коммунистов и идущих вместе с ними трудящихся, которые могут так же овладеть техникой управления саморегулирующимися машинами, как они овладели ею в Советском Союзе.
Между тем вычислительные машины, или «гигантские мозги», тесно связаны по меньшей мере с двумя родами оружия — с атомными взрывами и управляемыми снарядами. В этом, по мнению Беркли, таится опасность, и поэтому «было бы благоразумно, если бы в США вся деятельность в этой области находилась под контролем министерства обороны».
Вот какому богу служит кибернетика! Все свои бесспорные практические достижения в конструировании вычислительных машин вместе с глубоко реакционными теориями она несет на алтарь войны. В этом отношении кибернетики проявляют большую активность.
Империалисты бессильны разрешить те противоречия, которые раздирают капиталистический мир. Они не в состоянии предотвратить неумолимо надвигающийся на них экономический кризис. Они не могут избавиться от страха, который внушает им победоносное развитие Советского Союза и стран народной демократии. Безрезультатными оказываются их попытки сломить нарастающее национально-освободительное движение в колониальных и зависимых странах. В дикий ужас повергает их рост революционного сознания и сопротивления рабочего класса и могучее массовое движение прогрессивного человечества в борьбе за мир.
Они ищут спасения не только в бешеной гонке вооружений, но также в идеологическом оружии. В отчаянии они прибегают к лженаукам, которые дают им хотя бы тень надежды на продление существования.
Процесс производства, осуществляемый без рабочих, одними только машинами, управляемыми гигантским мозгом вычислительной машины! Ни забастовок, ни стачек, ни тем более революционных восстаний! Машины вместо мозга, машины без людей! Какая заманчивая перспектива для капитализма!
Великий основоположник марксизма гениально предвидел возможность подобной деградации мышления ученых слуг господствующих классов, порождаемой антагонизмом между производительными силами и производственными отношениями капиталистического общества.
«Даже чистый свет науки не может… сиять иначе, как только на темном фоне невежества. Результат всех наших открытий и всего нашего прогресса, очевидно, тот, что материальные силы наделяются духовной жизнью, а человеческая жизнь отупляется до степени материальной силы» (К. Маркс. Соч. Т. XI, ч. 1, стр. 5—6).
Панический страх идеологов империализма перед активной творческой деятельностью человеческого мышления, перед человеком, сознающим свою роль и место в обществе, заставляет их измышлять человеконенавистнические лжетеории, подобные кибернетике.
В такой безнадежный тупик загнаны дипломированные холопы империализма, обязанные в угоду своим хозяевам поставлять новейшие технические изобретения на службу массовому истреблению людей и разрушению величайших достижений материальной и духовной культуры человечества.
Материалист
[1] Выделения в тексте — редакции «Рабочего Пути».
Проблема с данной статьёй и её использованием в реакционных обвинениях заключается в том, что автор молчаливо обходит перспективы использования ОГАС и других счётных комплексов в Советском Союзе. Со стороны реакционеров и либералов может показаться, что Советский Союз выступает против информатики вообще, а не только против кибернетики.
Небольшой абзац, помещённый в начале текста об использовании счётных машин в СССР не раскрывает их дальнейшей судьбы.
Следовало бы добавить хотя бы и в виде редакционных комментариев то, что с развитием общественных отношений, окончательным становлением социализма в СССР также произойдёт и поэтапное сокращение рабочего дня при увеличении доходов граждан, которое будет очередным следствием научно-технического поворота, вызванного информатикой вообще и вычислительно-производственными комплексами в частности.
Таким образом, советский человек именно с помощью самоуправляемых производственных комплексов сумеет приблизить переход к коммунизму, так как переложит производство на машины, что сумеет увеличить производство продуктов и воспроизводство новых заводов в несколько десятков раз. А это, в свою очередь, приведёт поэтапно к достижению установленных производственной экологией пределов производства, а затем и к достижению обеспечения всех граждан страны даже с учётом отсутствия их физического труда. Таким образом, раскрытие именно таких перспектив в статье могло бы показать, какую альтернативу Советский Союз видит закрытию кибернетики как человеко-машинной науки, тем самым подчеркнув классовые различия именно в перспективах и отвергнув глупые реакционные обвинения в «гонениях» и проч.
Вы в своем уме? Статья 1953 года, какой ОГАС?
«Самоуправляемых производственных комплексов» существовать не может, точно также нельзя «переложить производство на машины», в том смысле, в каком вы это понимаете — то есть абсолютно. Ибо машина — это всего лишь мертвый механизм, лишенный сознания — качества, присущего только высокоорганизованной материи — человеческому организму, живущему в обществе. Об этом и пишет автор статьи, которую вы не поняли от начала до конца.
Как-бы Станислав Лем в ‘Непобедимом’ провёл в определённом виде мысленный эксперимент , выстроив модель того, как сложные машины, оставшись без контроля разумных биологических существ смогли не только выжить, но и начать при воспроизводстве себе подобных эволюцию, уничтожив биосферу.
И что? Мало ли кто что насочиняет? Сказкам о коврах-самолетах тысячи лет, но вы видели летающие ковры? Вы статью-то сначала прочтите, там объясняется, почему это невозможно в приниципе (я о фантазиях Лема).
Очень интересная статья, благодарю за то, что вы выкадываете такие материалы, а не даёте им сгнить под толстым слоем лженауки.
Что можно сказать по прошествии 60 лет? Буржуазные учёные топчутся на месте, особых открытий в области работы мозга не было давно, программисты пытаются создавать нейронные сети, лишь отдалённо похожие на нейронные сети биологической материи. Сколько было ликования о том, что они создали нейронную сеть плоского червя, однако в результате оказалось, что это вовсе и не червь, а обыкновенная схема. Никаких безусловных и условных рефлексов нет и не было у этого «червя».
Разумеется никакой автоматизации производства, уже сейчас могущей дать возможность освобождения огромного количества людей от однообразного труда и направить все силы на всестороннее развитие человека, не произошло. Потому что прибыль с машины не взять, она не работает бесплатно ни единой единицы времени. И машина не будет покупать товары, которые она же и произвела. Капитализм становится огромным стоп-краном для дальнейшего развития человеческого общества.
А можно и под более свежие реалии подогнать.
Меня как программиста из себя выводит один только термин — «machine learning» («машинное обучение»?)
Все уши прожужжали. И ведь основная масса верит, а на самом деле — обычная мат. статистика. Подмена понятий на ходу.
А еще — «самоуправляющиеся автомобили». Вот где «смерть коровам»(с).
Здесь уже страшно становится, что производители в погоне за прибылью натворить могут.
Ну я как-бы тоже в IT работаю. У меня вообще такое ощущение, что прогресс зашёл в той сфере..не туда. Совсем. То говнопузырь ‘доткомов’, а теперь вот.. биткоины. Ну а вообще всё скатилось к каким-то убогим дегенеративным финтифлюшкам и одноразовому барахлу.
… работа в IT – не всегда положительный показатель. Я тоже был айтешник, но с этим не горжусь … (кк).bg
> а на самом деле — обычная мат. статистика.
Не совсем обычная всё-таки. Для объяснения сущности этого приёма не-программистам (да и программистам тоже) понадобится аналогия. Фактически «обучение» в данном случае, это аналог пригонки детали по месту в механике.
Представим себе машину, органы которой описывают слегка различные траектории при работе в разных условиях. Если эта зависимость теоретически изучена, то можно ещё на заводе все нюансы учесть и отправить машину на будущее место работы в полностью готовом к эксплуатации состоянии (огромный плюс плановой экономики, между прочим). Но если теория от практики отстаёт, то поступают иначе: по прибытии на место машину сперва «обкатывают»: постепенно увеличивая нагрузку до нормы смотрят, где истираются детали и производят необходимую донастройку. Иногда же бывает и так, что никакая ручная донастройка не требуется, а достаточно просто подождать пока детали притрутся друг к другу, т.е. износятся особым, специфическим для данных условий работы образом. Получилось, что машина, работая, изменилась (именно это подаётся кибернетиками как чудо). Теперь можно, правда, в шутку, сказать, что машина «обучилась» работать в данных условиях. Действительное же содержание этого процесса заключается в том, что условия работы, факторы внешней среды, запечатлелись, отразились в следах износа определённых узлов машины. И опытный механик-наладчик вполне может по этим следам определить, в каких именно условиях работала данная машина. А это является ступенькой, стимулом к теоретическому изучению и обобщению различных вариантов износа, т.е. к углублённому изучению влияния условий на работу машины, о которых я сказал вначале: изношенные детали должны отправляться в конструкторское бюро и в конце концов машины должны отправляться на места уже «притёртыми». Так должно быть (и наверняка было в СССР), но послушаем, что отвечает на это «её величество» кибернетика.
Кибернетика, как известно, развязывает свой язык особенно охотно, когда дело касается вычислительной техники, поскольку там крайне легко спрятаться за большими масштабами наблюдаемых явлений. Сущность этих явлений, однако, всё же не отличается от явлений чисто механических. Не является исключением и пригонка деталей машины по месту. С той лишь разницей, что «детали» математической модели гораздо более «пластичны», форма «износа» их не стесняется рамками законов физики, сопротивлением материалов и т.д. — это позволяет создавать такие программы, которые, в зависимости от внешних условий, оказываются способными менять первоначальный режим работы, практически, до неузнаваемости. Именно, что до неузнаваемости, потому что разобраться в том, какой именно фактор вызвал то или иное изменение в таких случаях бывает крайне и крайне затруднительно. И вот тут-то и делает свой провокаторский выпад кибернетика.
Кибернетика говорит: не получается разобраться в том, что на что повлияло в ходе «пригонки» программы — и не надо! Программа уже изучила процесс лучше вас, ограниченных людей из плоти и крови, не способных удержать и сопоставить в своей голове столько разных факторов! Просто пользуйтесь программой, которая теперь знает дело гораздо лучше вас и не пытайтесь разобраться в том, как она это делает — всё равно это непознаваемо. Гнилая сущность такой философии в том, что она подменяет теоретическое изучение и обобщение результата (являющегося снимком, слепком, интегральной суммой факторов процесса) самим этим результатом. Такая философия, не вооружает, а разоружает инженера, программиста.
В последствии, осмелев, кибернетика переносит этот принцип обратно на механику. Она говорит, что в нашем примере с износом механических деталей, действительно имеет смысл отправлять их в конструкторское бюро, но вовсе не для того, чтобы их там изучали, а лишь затем, чтобы снять с изношенных деталей копию и отправить обновлённые чертежи на завод. Никакого понимания причин износа здесь якобы не требуется. Не стоит тратить время (ср. с принципом «экономии мышления» у махистов) даже на то, чтобы составить уравнения для описания кривых, составляющих следы износа — достаточно просто снять с изношенной детали несколько тысяч мерок, а затем отправить их на станок с ЧПУ, который и воспроизведёт деталь особенной формы просто «по табличке», примерно так, как школьник, который не справился с мат. анализом функции, вынужден строить её график «по точкам».
> Подмена понятий на ходу.
В этом и заключается главный секрет кибернетики — науки, которой просто не существует на деле. Всё, что есть «в кибернетике» живого, теоретически обоснованного и применимого на практике — всё это к ней не относится, а заимствовано из других областей знания, которым, подчас, насчитывается несколько сотен и даже тысяч лет! Так например, автоматы проектировали и строили ещё древние греки (Герон Старший), а математический аппарат современной теории автоматического управления (ТАУ) был заложен в XIX веке выдающимися русскими учёными — П.Л. Чебышевым, И.А. Вышнеградским, А.М. Ляпуновым, Н.Е. Жуковским и др., которые рвались к знанию, к изучению явлений, а не стыдливо прятались от них. Всё же, что есть у кибернетики своего — это лишь философия, если конечно, это можно назвать философией.
Спасибо. Отличное пояснение.
ДОПОЛНЕНИЕ к тов.К.О.:
От та ‘кибернетика’, которая Н.В. дефинировал, и против которою МАТЕРИАЛИСТ писал, сейчас остали две понятия: само кибернетика — здесь обычно подразумевают автоматическое/автоматизированное управление* и искуственный интелект(?) (кк).bg
* по-моему, и это имел ввиду тов.Сталин когда писал: … на базе высшей техники /Экономические проблемы социализма в СССР/
Не упрощайте, тов. Кирилл. Сущность кибернетики и ее ложность как раз в том и состоит, что она все формы движения материи рассматривает как одну — как механическое движение, отрицая при этом, что каждая форма движения материи регулируется своими собственными законами. Кибернетика пытается одну мерку применить ко всему, в том числе к человеческому обществу. Это механистическое мировоззрение, классовая позиции буржуазии, эксплуататоров, не желающих видеть мир таким, каков он есть.
Замечание правильно, если рассматриват кибернетика как философия некая. Я ее к философия, даже идеалистическая, не причисляю. Вы тоже сомневаетесь в том что к. == философия. (кк).bg
А все, так или иначе, базируется на какой-то философии и каком-то мировоззрении. И если мировоззрение — база — ложная, ложными будут и выводы из такой «научной» базы. Это будет не наука, а шарлатанство. Что и получилось с кибернетикой.
Консенсус (of my side). (кк).bg
> здесь обычно подразумевают автоматическое/автоматизированное управление
Вот именно, Кирилл, обычно подразумевают. И такое подразумевание — прямое следствие пропаганды кибернетики. На самом же деле ТАУ, как я выше написал, вполне самостоятельная дисциплина, причём, с богатой историей.
Точно так же под кибернетикой обычно подразумевают различные разделы вычислительной техники: приёмы построения (архитектура), приёмы вычислений (алгоритмы). А это тоже самостоятельные дисциплины.
Поэтому, если вы не согласны с тем, что кибернетика — это философия, то прошу привести пример того, что: а) относят к кибернетике; б) не входит в область других наук; в) не является философией.
Да вот же и Глушков пишет открытым текстом о том же (http://www.pseudology.org/Reklama/GlushkovVM_BesedyUpravlenii2.pdf , Беседа II): что кибернетика — это наука наук, что она изучает самые общие закономерности процессов в природе, в механике, в экономике, в обществе — короче, самые общие закономерности процессов вообще. Ничего не напоминает?
GOTO K; // Напоминаю, что в 60-80-х немало книг по кибернетике напечатали, и у нас были по ру.кн.магазины. И рассматривали кибернетика как САУ и никакая философия. А отн. акад. Глушков — на такие высоты тогда не был. Так что если в что то заблуждался, то кто виноват? Вопрос образовании, не думаете? (кк).bg
Кибернетика кибернетикой, а вот то, что разработки Boston Dynamics потенциально могут научить палить из оружия по живым целям и патрулировать территории, настораживает. Конечно, о разуме тут не может быть и речи. Но они же могут стать оружием — вот что главное. Тут уж не до споров, права кибернетика или нет
Близорукие и наивные рассуждения. Оружием может быть много что. А вот защиту от оружия не понимания, права ли кибернетика или нет, не найдешь.
Вариант того, что в части электронных схем может использоваться живые клетки и целые участки мозга не рассматривается?
Пока это одна болтовня. Думаю, болтовней она и останется — сам принцип ложен.
K alex. Метод терминирования коментаторы. (кк).bg