«Цеховики» и мафия, нарождающаяся буржуазия оседали протестное движение в 70 — 80 — х годах — чтобы узаконить свои незаконные по советским меркам доходы ?
В последнее время много рекламы о больших заработках в нейросетях, но возможно это один из способов бесплатного обучения этих нейросетей, писали что за копейки в Африке люди работали на обучении этих ИИ. Интересно было бы узнать независимое мнение сведущих специалистов по этому вопросу, и вообще о роли этих технологий
С точки зрения материалистической науки, глубокая нейросеть (НС) — это очень интересный объект для изучения. Сейчас нет математической теории способной объяснить работу НС, однако на практике НС показывает хорошие результаты. Заимствования
идей из области нейронаук, или применение старого матаппарат распознавания образов плохо согласуется с современными опытными данными. Нет серьёзных математических школ. Поэтому изучение НС происходит в слепую, методом «научного тыка». Спрос на НС высок поскольку, весь «Искусственный интеллект» (ИИ) построен на НС.
НС способна решать плохо формализуемые задачи обработки текстовой, графической, акустической информации. Это полезный в современном хозяйстве инструмент. НС обладает способностью запоминать информацию и сопоставлять новую информацию с запомненной. Например, распознавание лиц, голоса или дорожной обстановки в беспилотных авто. На этом же принципе способности основана генерация осмысленного текста, продолжения диалога, программного кода и т.п.
С точки зрения экономики, НС можно сравнить с ускорителями элементарных частиц. Как и ускорители, чем больше сеть, тем больше новых интересных и полезных свойств можно наблюдать, но при этом возрастают затраты на эксперименты и потребность в энергии. Электроэнергия и микроэлектроника (память, чипы, контроллеры и т.п.) – это ресурсы, необходимые для работы НС в огромном количестве.
Ещё один ресурс, необходимый НС в неограниченном количестве — это данные, для обучения НС. Эти данные представляют собой цифровой след практически всех аспектов человеческой и общественной жизни: от переписки в интернете до информации о перемещениях по городу и даже индивидуальных медицинских данных.
В условиях капитализма все превращается в товар. Ваши данные – это ценный ресурс, за которым охотятся ИИ-монополии, такие как VK, Google и Mail.RU. На этих данных обучают НС, а затем вам предлагают платные подписки на ИИ-сервисы, работающие на основе ваших же данных.
НС — это социалистическая технология по своему масштабу. Большие языковые модели – это нейронные сети, обученные на огромных массивах текстов из интернета и книг. Они вобрали в себя труд всего общества, многих поколений. Однако, в силу основного противоречия капитализма между трудом и капиталом – общественным производством и частным присвоением – НС принадлежат кучке монополий.
Еще одна особенность нейросетевых продуктов – их постоянная потребность в актуальных данных. Это проявляется в тотальной автоматизированной слежке через камеры, смартфоны, подключенные к интернету автомобили и мобильную связь. Таким образом, НС становятся идеальным инструментом для правящего класса. Монополиям ИИ-продукты приносят прибыль, а их фашистскому госаппарату — дают технологию и данные для тотального контроля населения. То есть, первые — стригут шерсть с неорганизованных баранов, в то время как вторые держат их в стойле.
Пока технологии НС находятся в руках буржуев, они семимильными шагами превращают страну в цифровой концлагерь. Следующий этап развития и применения НС, который обещает еще большую прибыль и контроль, – это автономное оружие. США и Израиль уже обладают подобными технологиями, которые сейчас используются против Иранцев и Палестинцев, но ничего не мешает им переориентироваться на инакомыслящих, например, марксистов.
Китай обладает огромным количество видеоданных, благодаря тому, что в любом такси стоят по три камеры, и каждый ваш шаг за порогом квартиры попадает под объектив. Эти данные также могут быть использованы в двойственных целях: для обучения беспилотных автомобилей китайскими монополиями и для слежки и контроля над населением.
Необходимо сознательно бороться с камерами на предприятиях, в общественных местах и учебных заведениях. Рабочему классу не нужно, чтобы за ним постоянно следил его классовый враг!
Скажите, какое отношение у историков СССР было к Карамзину и его «Истории государства российского».
Можно ли назвать деятельность Карамзина политическим заказом династии Романовых?
«Цеховики» и мафия, нарождающаяся буржуазия оседали протестное движение в 70 — 80 — х годах — чтобы узаконить свои незаконные по советским меркам доходы ?
Это вы о чём? Не понял контекста, извините.
В последнее время много рекламы о больших заработках в нейросетях, но возможно это один из способов бесплатного обучения этих нейросетей, писали что за копейки в Африке люди работали на обучении этих ИИ. Интересно было бы узнать независимое мнение сведущих специалистов по этому вопросу, и вообще о роли этих технологий
Айоде.
С точки зрения материалистической науки, глубокая нейросеть (НС) — это очень интересный объект для изучения. Сейчас нет математической теории способной объяснить работу НС, однако на практике НС показывает хорошие результаты. Заимствования
идей из области нейронаук, или применение старого матаппарат распознавания образов плохо согласуется с современными опытными данными. Нет серьёзных математических школ. Поэтому изучение НС происходит в слепую, методом «научного тыка». Спрос на НС высок поскольку, весь «Искусственный интеллект» (ИИ) построен на НС.
НС способна решать плохо формализуемые задачи обработки текстовой, графической, акустической информации. Это полезный в современном хозяйстве инструмент. НС обладает способностью запоминать информацию и сопоставлять новую информацию с запомненной. Например, распознавание лиц, голоса или дорожной обстановки в беспилотных авто. На этом же принципе способности основана генерация осмысленного текста, продолжения диалога, программного кода и т.п.
С точки зрения экономики, НС можно сравнить с ускорителями элементарных частиц. Как и ускорители, чем больше сеть, тем больше новых интересных и полезных свойств можно наблюдать, но при этом возрастают затраты на эксперименты и потребность в энергии. Электроэнергия и микроэлектроника (память, чипы, контроллеры и т.п.) – это ресурсы, необходимые для работы НС в огромном количестве.
Ещё один ресурс, необходимый НС в неограниченном количестве — это данные, для обучения НС. Эти данные представляют собой цифровой след практически всех аспектов человеческой и общественной жизни: от переписки в интернете до информации о перемещениях по городу и даже индивидуальных медицинских данных.
В условиях капитализма все превращается в товар. Ваши данные – это ценный ресурс, за которым охотятся ИИ-монополии, такие как VK, Google и Mail.RU. На этих данных обучают НС, а затем вам предлагают платные подписки на ИИ-сервисы, работающие на основе ваших же данных.
НС — это социалистическая технология по своему масштабу. Большие языковые модели – это нейронные сети, обученные на огромных массивах текстов из интернета и книг. Они вобрали в себя труд всего общества, многих поколений. Однако, в силу основного противоречия капитализма между трудом и капиталом – общественным производством и частным присвоением – НС принадлежат кучке монополий.
Еще одна особенность нейросетевых продуктов – их постоянная потребность в актуальных данных. Это проявляется в тотальной автоматизированной слежке через камеры, смартфоны, подключенные к интернету автомобили и мобильную связь. Таким образом, НС становятся идеальным инструментом для правящего класса. Монополиям ИИ-продукты приносят прибыль, а их фашистскому госаппарату — дают технологию и данные для тотального контроля населения. То есть, первые — стригут шерсть с неорганизованных баранов, в то время как вторые держат их в стойле.
Пока технологии НС находятся в руках буржуев, они семимильными шагами превращают страну в цифровой концлагерь. Следующий этап развития и применения НС, который обещает еще большую прибыль и контроль, – это автономное оружие. США и Израиль уже обладают подобными технологиями, которые сейчас используются против Иранцев и Палестинцев, но ничего не мешает им переориентироваться на инакомыслящих, например, марксистов.
Китай обладает огромным количество видеоданных, благодаря тому, что в любом такси стоят по три камеры, и каждый ваш шаг за порогом квартиры попадает под объектив. Эти данные также могут быть использованы в двойственных целях: для обучения беспилотных автомобилей китайскими монополиями и для слежки и контроля над населением.
Необходимо сознательно бороться с камерами на предприятиях, в общественных местах и учебных заведениях. Рабочему классу не нужно, чтобы за ним постоянно следил его классовый враг!
Скажите, какое отношение у историков СССР было к Карамзину и его «Истории государства российского».
Можно ли назвать деятельность Карамзина политическим заказом династии Романовых?